Contrôles non destructifs & Industrie 4.0, • 24/11/2025 Evaluation des contraintes résiduelles par bruit Barkhausen couplée à de L’IA Naïm Samet (CETIM) Précédent Sustainable SLCR laser cleaning of bulk material Suivant Évaluation des signaux de courants de Foucault (ET) basée sur l’intelligence artificielle pour la classification des brûlures de rectification sur les billes d’acier Vous aimerez aussi Optimisation d’un revêtement NiCroFer 6025 et fonctionnalisation d’un composite époxy/fibre de verre par projection thermique PACVD and nitriding processes as alternatives to Chrome VI electroplating for piston rods Développement et comparaison de techniques permettant la quantification de l’hydrogène dans les revêtements électrolytiques Prédiction des paramètres de nitruration, modélisation phénoménologique et intelligence artificielle Etude des déformations après trempe par l’utilisation d’éprouvettes Navy-C
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